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日期：2016-11-25
来源：
题目：面向物联网智慧城市的基于计算机视觉的主动智能监管系统
主讲：徐贵力 教授
时间：2016年11月29日14：50
地点：行政北楼一楼学术报告厅
主办：自动化学院
徐贵力 教授简介：工学博士，博士生导师，江苏省青蓝工程中青年学术带头人、省333人才工程、省六大高峰人才。现任南京航空航天大学测控技术与仪器系副主任，兼任中国国家标准化委员会委员、中国宇航学会光学学会理事、江苏省仪器仪表学会常务理事。主持国家863子课题1项、国家自然科学基金3项、省部级项目2项和新产品开发项目9项，获江苏省科技进步三等奖1项、中国机械工业科技进步二等奖1项。先后在国际知名期刊《Neurocomputing》、《Pattern Recognition Letters》、《IET Image Procesing》、《 International Journal for Light and Electron Optics》、《Journal of Electronic Imaging》、《Chinese Journal of Aeronautics》和国内权威核心期刊发表论文70多篇，其中SCI/EI收录40余篇，出版专著1部。获得国家授权发明专利20余项。研究成果获江苏省优秀博士论文荣誉称号。
报告主要内容：
物联网智慧城市是继计算机、互联网和移动通信网络之后世界信息产业的第三次浪潮。智能交通和公共安全是智慧城市的两个至关重要的组成部分。基于视觉主动智能感知技术是智慧城市的核心技术之一。本讲座将针对物联网智慧城市中的智能交通和公共安防所面临的问题和挑战，在硬件方面，重点介绍由可变速闭环控制的高精度定位云台、电动三可变镜头和高清视觉机芯及其高性能计算机构成的主动智能感知硬件系统。在软件方面，重点讨论基于摄像机参数、运动目标信息和高速云台状态参数的主动感知测控模型的建立，基于皇后模板抽样算法的视频快速解读技术，基于简化光流与帧间差相互补的动平台运动目标快捷检测技术和高鲁棒的Camshift和Kalman滤波相结合的运动目标高可靠快捷智能识别与跟踪方法。针对车辆违法骑轧车道分界线和路边违停的智能监管需求，分析讨论相关系统设计、关键技术等问题，介绍基于车道图像数据回归建模的远程标定新方法，解决原有标定方法现场作业耗时、拥堵和危险性问题。
